Predicción de los factores asociados a la independencia funcional en pacientes con lesión medular mediante modelos de regresión basados en variables clínicas y funcionales.

Resumen

La lesión medular (LM) es un padecimiento altamente discapacitante. Causa cambios permanentes en la función corporal con una afección motora, sensorial y/o autonómica, ocasionando limitaciones para la alimentación, aseo, deambulación, entre otros. 

Requiere una atención especializada y dirigida con el conocimiento del pronóstico funcional de cada individuo, permitiendo dar una dirección terapéutica en búsqueda de objetivos específicos hacia una evolución clínica favorable.

La estimación de la independencia funcional en pacientes con LM es una tarea compleja. El clínico cuenta con herramientas útiles para su evaluación como el Spinal Cord Independence Measure (SCIM-III) y la clasificación neurológica ISNCSCI, cuya aplicación se limita a la documentación y  seguimiento, más que con fines predictivos sobre la evolución.

Objetivo: Desarrollar y evaluar modelos predictivos entre las variables clínicas/neurológicas, valoración del control de tronco (TCT) y fuerza de extremidades superiores e inferiores (UEMS, LEMS) utilizando SCIM-III como variable dependiente.

Metodología: Se realizó un estudio observacional, analítico, longitudinal y retrospectivo mediante la revisión de expedientes clínicos electrónicos de pacientes adultos con lesión medular (LM) de cualquier etiología, nivel y tiempo de evolución, atendidos en el servicio de rehabilitación neurológica del Instituto, durante el periodo comprendido entre enero de 2004 y diciembre de 2025. 

Se recopilaron variables sociodemográficas, datos clínicos neurológicos y funcionales, incluyendo variables como: edad, sexo, fecha de lesión, tiempo de evolución, tipo de lesión, clasificación de deficiencia de AIS, nivel neurológico, UEMS, LEMS, TCT, Walking Index for Spinal Cord Injury II (WISCI II) y SCIM-III como medida de la independencia funcional.

Estos datos se estudiaron mediante análisis descriptivos, correlación de Spearman, regresión lineal múltiple jerárquica y regresión logística multivariada, con el objetivo de estimar asociaciones y construir modelos predictivos para el pronóstico de la independencia funcional.

Resultados: Se analizaron 742 registros clínicos, correspondientes a 289 pacientes únicos con diagnóstico de LM. La base de datos incluyó 52 variables clínicas y funcionales relevantes para el análisis multivariado. Los hallazgos de variables sociodemográficas arrojaron un predominio del género masculino (75.1%) y una edad promedio de 35.2 años. Tiempo de evolución con una mediana de 84.5 días.  

Las asociaciones más fuertes con SCIM-III fueron con TCT (ρ=0.753; p<0.001), seguido por UEMS + LEMS (ρ=0.674; p<0.001) y WISCI II (ρ=0.609; p<0.001). El desarrollo del modelo de regresión lineal al integrarse las variables sociodemográficas, clinicas y funcionales   permitió alcanzar un R² final de 0.670 (R² ajustado=0.663), explicando el 67.0% de la variabilidad observada en los puntajes del SCIM-III.

Respecto a los predictores independientes. La mayor contribución correspondió a LEMS (β estandarizado=0.393), seguida por TCT (β estandarizado=0.312), tiempo de evolución (β estandarizado=0.261) y UEMS (β estandarizado=0.251).

Conclusiones: El conocimiento del estado y la contribución de estos componentes es un dato relevante dentro del análisis predictivo de la funcionalidad en la LM, permitiendo dirigir el modelo de atención hacia el control de tronco y la fuerza de extremidades, siendo uno de los componentes sobre los que podría orientarse la planificación terapéutica en vías de la recuperación funcional. Sin embargo, este modelo requiere de una validación externa con limitaciones para su implementación.