Análisis de componentes principales para la identificación de variables sensibles en la ejecución del gesto motor y desarrollo de una red neuronal artificial como herramienta auxiliar en la clasificación del rendimiento deportivo en taekwondoínes elite de

Resumen

Introducción: la clasificación deportiva es una tarea diaria en la vida del atleta. Es importante relacionar el resultado de las pruebas realizadas a un taekwondoín con la eficiencia de la ejecución de su gesto motor fundamental, la patada, que representa 80% de la actividad en competencia. Objetivo: contar con una herramienta que permita identificar y clasificar, utilizando las variables más sensibles (antropométricas y fisiológicas) y relacionarlas con la eficiencia deportiva de una muestra de taekwondoínes de la CDMX. Material y métodos: estudio transversal descriptivo para el análisis de 202 variables obtenidas de 74 evaluaciones para identificar aquéllas de mayor variabilidad que permitan la estratificación de la población utilizando análisis de componentes principales y su clasificación en cuatro niveles de aptitud, utilizando una red neuronal artificial. Resultados: se obtienen 19 parámetros que representan más de 50% de la información contenida en los datos que representan a la población de estudio y se establecen límites con significancia estadística que permiten caracterizar a los atletas identificando debilidades y fortalezas. Se obtuvo una eficiencia de clasificación de 87.5%. Conclusión: el uso de tecnologías en el análisis de datos y clasificación basados en inteligencia artificial es una propuesta diferente que busca emular el trabajo realizado por los entrenadores en el proceso de clasificación de los deportistas.