Complicity of the pre-existing clinical phenotype with the outcome of death in COVID-19 patients

Authors

  • Laura E Martínez-Gómez Laboratorio de Gerociencias, Dirección General, Medicina de Rehabilitación, Laboratorio de Infectología, Departamento de Reconstrucción Articular, Laboratorio de Medicina Genómica, Laboratorio Facilitador. Instituto Nacional de Rehabilitación «Luis Guillermo Ibarra Ibarra», Secretaría de Salud, Ciudad de México, México.
  • Brígida Herrera-López Laboratorio de Gerociencias, Dirección General, Medicina de Rehabilitación, Laboratorio de Infectología, Departamento de Reconstrucción Articular, Laboratorio de Medicina Genómica, Laboratorio Facilitador. Instituto Nacional de Rehabilitación «Luis Guillermo Ibarra Ibarra», Secretaría de Salud, Ciudad de México, México.
  • Carlos Martinez-Armenta Posgrado en Biología experimental, Dirección de Ciencias Biológicas y de la Salud (DCBS) , Universidad Autónoma Metropolitana Iztapalapa, Ciudad de México, México.
  • Silvestre Ortega-Peña Laboratorio de Gerociencias, Dirección General, Medicina de Rehabilitación, Laboratorio de Infectología, Departamento de Reconstrucción Articular, Laboratorio de Medicina Genómica, Laboratorio Facilitador. Instituto Nacional de Rehabilitación «Luis Guillermo Ibarra Ibarra», Secretaría de Salud, Ciudad de México, México.
  • Dafne L Guido-Gómora Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autónoma de México, México.
  • María Carmen Camacho-Rea Departamento de Nutrición Animal, Departamento de Inmunogenética, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición «Salvador Zubirán», Secretaría de Salud. Ciudad de México, México.
  • Carlos Suárez-Ahedo Laboratorio de Gerociencias, Dirección General, Medicina de Rehabilitación, Laboratorio de Infectología, Departamento de Reconstrucción Articular, Laboratorio de Medicina Genómica, Laboratorio Facilitador. Instituto Nacional de Rehabilitación «Luis Guillermo Ibarra Ibarra», Secretaría de Salud, Ciudad de México, México.
  • Paola Vázquez-Cárdenas Centro de Innovación Médica Aplicada, Hospital General «Dr. Manuel Gea González», Ciudad de México, México.
  • Gilberto Vargas-Alarcón Departamento de Biología Molecular, Instituto Nacional de Cardiología «Ignacio Chávez», Ciudad de México, México.
  • Gustavo Rojas-Velasco Departamento de Biología Molecular, Instituto Nacional de Cardiología «Ignacio Chávez», Ciudad de México, México.
  • José Manuel Fragoso Departamento de Biología Molecular, Instituto Nacional de Cardiología «Ignacio Chávez», Ciudad de México, México.
  • Rosa P Vidal-Vázquez Centro de Innovación Médica Aplicada, Hospital General «Dr. Manuel Gea González», Ciudad de México, México.
  • Juan P Ramírez-Hinojosa Centro de Innovación Médica Aplicada, Hospital General «Dr. Manuel Gea González», Ciudad de México, México.
  • Felipe de J Martínez-Ruiz Nuevo Hospital General Delegación Regional Sur de la Ciudad de México, ISSSTE.
  • Dulce M Zayago-Ángeles Nuevo Hospital General Delegación Regional Sur de la Ciudad de México, ISSSTE.
  • Mónica Maribel Mata-Miranda Laboratorio de Biología Celular y Tisular, Laboratorio de Embriología, Escuela Médico Militar, Universidad del Ejército y Fuerza Aérea, Ciudad de México, México.
  • Gustavo Jesús Vázquez-Zapién Laboratorio de Biología Celular y Tisular, Laboratorio de Embriología, Escuela Médico Militar, Universidad del Ejército y Fuerza Aérea, Ciudad de México, México.
  • Adriana Martínez-Cuatzitl Laboratorio de Biología Celular y Tisular, Laboratorio de Embriología, Escuela Médico Militar, Universidad del Ejército y Fuerza Aérea, Ciudad de México, México.
  • Edith Barajas-Galicia Servicio de Cirugía General, Hospital Central Norte Petróleos Mexicanos (PEMEX), Estado de México, México.
  • José Manuel Rodríguez-Pérez Departamento de Biología Molecular, Instituto Nacional de Cardiología «Ignacio Chávez», Ciudad de México, México.
  • Roberto Coronado-Zarco Laboratorio de Gerociencias, Dirección General, Medicina de Rehabilitación, Laboratorio de Infectología, Departamento de Reconstrucción Articular, Laboratorio de Medicina Genómica, Laboratorio Facilitador. Instituto Nacional de Rehabilitación «Luis Guillermo Ibarra Ibarra», Secretaría de Salud, Ciudad de México, México.
  • Vania Lucas-Tenorio Laboratorio de Gerociencias, Dirección General, Medicina de Rehabilitación, Laboratorio de Infectología, Departamento de Reconstrucción Articular, Laboratorio de Medicina Genómica, Laboratorio Facilitador. Instituto Nacional de Rehabilitación «Luis Guillermo Ibarra Ibarra», Secretaría de Salud, Ciudad de México, México.
  • Rafael Franco-Cendejas Laboratorio de Gerociencias, Dirección General, Medicina de Rehabilitación, Laboratorio de Infectología, Departamento de Reconstrucción Articular, Laboratorio de Medicina Genómica, Laboratorio Facilitador. Instituto Nacional de Rehabilitación «Luis Guillermo Ibarra Ibarra», Secretaría de Salud, Ciudad de México, México.
  • Luis Esaú López-Jácome Laboratorio de Gerociencias, Dirección General, Medicina de Rehabilitación, Laboratorio de Infectología, Departamento de Reconstrucción Articular, Laboratorio de Medicina Genómica, Laboratorio Facilitador. Instituto Nacional de Rehabilitación «Luis Guillermo Ibarra Ibarra», Secretaría de Salud, Ciudad de México, México.
  • Rocío Carmen Vázquez-Juárez Laboratorio de Gerociencias, Dirección General, Medicina de Rehabilitación, Laboratorio de Infectología, Departamento de Reconstrucción Articular, Laboratorio de Medicina Genómica, Laboratorio Facilitador. Instituto Nacional de Rehabilitación «Luis Guillermo Ibarra Ibarra», Secretaría de Salud, Ciudad de México, México.
  • Jonathan J Magaña Laboratorio de Gerociencias, Dirección General, Medicina de Rehabilitación, Laboratorio de Infectología, Departamento de Reconstrucción Articular, Laboratorio de Medicina Genómica, Laboratorio Facilitador. Instituto Nacional de Rehabilitación «Luis Guillermo Ibarra Ibarra», Secretaría de Salud, Ciudad de México, México.
  • Julio Granados Departamento de Nutrición Animal, Departamento de Inmunogenética, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición «Salvador Zubirán», Secretaría de Salud. Ciudad de México, México.
  • Luis Rámos-Tavera Departamento de Nutrición Animal, Departamento de Inmunogenética, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición «Salvador Zubirán», Secretaría de Salud. Ciudad de México, México.
  • Carlos Pineda Laboratorio de Gerociencias, Dirección General, Medicina de Rehabilitación, Laboratorio de Infectología, Departamento de Reconstrucción Articular, Laboratorio de Medicina Genómica, Laboratorio Facilitador. Instituto Nacional de Rehabilitación «Luis Guillermo Ibarra Ibarra», Secretaría de Salud, Ciudad de México, México.
  • Gabriela Angélica Martínez-Nava Laboratorio de Gerociencias, Dirección General, Medicina de Rehabilitación, Laboratorio de Infectología, Departamento de Reconstrucción Articular, Laboratorio de Medicina Genómica, Laboratorio Facilitador. Instituto Nacional de Rehabilitación «Luis Guillermo Ibarra Ibarra», Secretaría de Salud, Ciudad de México, México.
  • Alberto López-Reyes Laboratorio de Gerociencias, Dirección General, Medicina de Rehabilitación, Laboratorio de Infectología, Departamento de Reconstrucción Articular, Laboratorio de Medicina Genómica, Laboratorio Facilitador. Instituto Nacional de Rehabilitación «Luis Guillermo Ibarra Ibarra», Secretaría de Salud, Ciudad de México, México.

DOI:

https://doi.org/10.35366/107508

Keywords:

COVID-19, epidemiology, factors risk

Abstract

Introduction: The Coronavirus Disease (COVID-19) has been a public health problem worldwide for a considerable time. According to the COVID-19 dashboard at Johns Hopkins University (JHU), Mexico is in the fourteenth place of reported cases. Some studies have described some risk factors associated with having COVID-19. However, the risk to develop different COVID-19 outcomes is unclear. Objective: To describe the risk factors for develop different COVID-19 outcomes. Material and methods: We carried out a multicenter cross-sectional study, from June 2020 to March2021. A non-probabilistic sampling study design was used. For continuous variables Kruskal-Wallis test was carried out for comparing nonparametric distribution among studied groups. χ2 test was performed for the categorical variables. Univariated logistic analysis was performed to determine the associations of risk factors to COVID-19 outcomes. The analysis was performed using the STATA v.13 software. Results: We analyzed 713 patients and were classified as mild (N = 193, 27%); severe (N = 232, 32%); critical (N =169, 24%) and deceased (N = 119, 17%). Critical and deceased group had a highest percentage of males with 121 (72%) and 75 (63%) respectively. The main comorbidities were overweight (N = 221, 31%), obesity (N = 215, 30%) and type 2 diabetes (N = 208, 29%). Others comorbidities were smoking (17%), cardiopathies (3%), alcoholism (2%) neumopathies (1.6%) and nefropahties (1.5%). Conclusion: The main risk factors in deceased group were overweight and type 2 diabetes.

 

References

Organization WH. Novel coronavirus -Disease outbreak

2022.

Lai CC, Shih TP, Ko WC, Tang HJ, Hsueh PR. Severe

acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-

CoV-2) and coronavirus disease-2019 (COVID-19): the

epidemic and the challenges. Int J Antimicrob Agents.

; 55 (3): 105924.

Hopkins J. Coronavirus resource center. 2022. Available

in: https://coronavirus.jhu.edu/

Kadam SB, Sukhramani GS, Bishnoi P, Pable AA,

Barvkar VT. SARS-CoV-2, the pandemic coronavirus:

molecular and structural insights. J Basic Microbiol.

; 61 (3): 180-202.

Palacios Cruz M, Santos E, Velázquez Cervantes MA,

León Juárez M. COVID-19, a worldwide public health

emergency. Revista Clínica Española. 2021; 221 (1):

-61.

Martinez-Fierro ML, Diaz-Lozano M, Alvarez-Zuñiga C,

Ramirez-Hernandez LA, Araujo-Espino R, Trejo-Ortiz

PM et al. Population-Based COVID-19 Screening in

Mexico: Assessment of Symptoms and Their Weighting

in Predicting SARS-CoV-2 Infection. Medicina (Kaunas).

; 57 (4): 363.

Mesta F, Coll AM, Ramírez M, Delgado-Roche L.

Predictors of mortality in hospitalized COVID-19

patients: a Mexican population-based cohort study.

Biomedicine (Taipei). 2021; 11 (2): 1-4.

Gandhi RT, Lynch JB, Del Rio C. Mild or moderate

Covid-19. N Engl J Med. 2020; 383 (18): 1757-1566.

Onder G, Rezza G, Brusaferro S. Case-fatality rate and

characteristics of patients dying in relation to COVID-19

in Italy. JAMA. 2020; 323 (18): 1775-1776.

Fernández-Rojas MA, Luna-Ruiz Esparza MA, Campos-

Romero A, Calva-Espinosa DY, Moreno-Camacho JL,

Langle-Martínez AP et al. Epidemiology of COVID-19

in Mexico: symptomatic profiles and presymptomatic

people. Int J Infect Dis. 2021; 104: 572-579.

Li AJ, Li X. Sex-dependent immune response and

lethality of COVID-19. Stem Cell Res. 2020; 50:

Hernández-Garduño E. Obesity is the comorbidity

more strongly associated for Covid-19 in Mexico. A

case-control study. Obes Res Clin Pract. 2020; 14 (4):

-379.

López-Reyes A, Martinez-Armenta C, Espinosa-

Velázquez R, Vázquez-Cárdenas P, Cruz-Ramos M,

Palacios-González B et al. NLRP3 inflammasome:

the stormy link between obesity and COVID-19. Front

Immunol. 2020; 11: 570251.

Becerra-Sánchez A, Rodarte-Rodríguez A, Escalante-

García NI, Olvera-González JE, De la Rosa-Vargas JI,

Zepeda-Valles G et al. Mortality analysis of patients

with COVID-19 in Mexico based on risk factors applying

machine learning techniques. Diagnostics (Basel).

; 12 (6): 1396.

Downloads

Published

2024-07-10

How to Cite

1.
Martínez-Gómez LE, Herrera-López B, Martinez-Armenta C, Ortega-Peña S, Guido-Gómora DL, Camacho-Rea MC, et al. Complicity of the pre-existing clinical phenotype with the outcome of death in COVID-19 patients. Invest. Discapacidad [Internet]. 2024 Jul. 10 [cited 2024 Dec. 22];8(3):85-90. Available from: http://dsm.inr.gob.mx/indiscap/index.php/INDISCAP/article/view/91

Issue

Section

Original articles

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >> 

Similar Articles

1 2 3 4 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.